四月 24, 2024
Share:
仿真已成为当今设计流程中不可或缺的基础工具，能够在原型构建之前对设计方案中选择的器件、拓扑及其他关键方面进行验证。由此不仅节省了时间，还避免了许多设计风险，使首个原型更有可能达到预期性能。为了达到最新设计所需的性能和功率密度，开发者必须尽可能提高精确度，因而仿真变得至关重要。
不过，仿真的精确度受限于其基础模型的准确性。即使是通过高质量的产品手册来推导模型也存在一定风险，因为在产品手册中，导通损耗、能量损耗和热阻抗等器件特性参数都是实验室条件下的测量结果。
此外，基于产品手册的模型所反映的是制造商的实验室配置和环境，无法代表实际实施中可能遇到的各种状况。对于某些方面而言尤为如此，例如因当前设计方案的物理布局而造成的寄生元素（当然，这可能只是寄生元素形成的部分原因）。
如果无法准确表示寄生元素及任何其他特定于设计的属性，仿真的可信度将大打折扣，其结果的不准确度可能高达 30%。为此，有必要提供一种工具，支持在所定义的环境下基于特定应用进行仿真，不必再依赖于一般的“制造商实验室”模型。
安森美 (onsemi) 的 PLECS 模型自助生成工具 (SSPMG) 实现了上述目标，设计人员可在其中输入与设计环境相关的特定设计寄生信息，自定义 PLECS 模型，从而获得准确的仿真结果。
电力电子行业已经意识到基于产品手册的模型与实际情况存在明显差异，也愈发认识到根据个案需求来调整仿真的潜在优势。SSPMG 正在推动行业范式进行转变，这是一款能够反映真实情况的仿真工具，可显著提高仿真准确度，为您提供切实可行的结果。这款工具的核心是高度准确、基于物理的可扩展 SPICE 模型方法。
典型工业系统级仿真工具采用的 PLECS 模型仅对硬开关有效，对软开关应用的仿真则非常不准确。安森美推出的全新 PLECS 模型引领了技术发展，既适用于硬开关也适用于软开关应用，例如 DC-DC LLC 和 CLLC 谐振、双有源桥和相移全桥。
创新的SSPMG仿真工具还支持设计人员根据电气偏置和温度条件，添加自定义的数据密集参数表。这有助于确保表内数据点之间的插值准确，由此几乎消除了外推需求（外推是造成系统仿真误差的另一个主要来源）。
根据用户指定的应用电路寄生参数进行调整，可显著影响导通损耗和开关损耗。
根据用户指定的电气偏置和温度条件调整导通损耗和开关损耗数据。用户可创建数据密集的参数表，以确保系统仿真中插值准确并避免不准确的外推。
我们的边界模型可在产品的典型条件和边界条件下发挥效用，使用户能够跟踪在较差、标称和较佳制造条件下的导通损耗和开关损耗，进一步掌握应用性能表现。
创新的SSPMG仿真工具还支持设计人员根据电气偏置和温度条件，添加自定义的数据密集参数表。这有助于确保表内数据点之间的插值准确，由此几乎消除了外推需求（外推是造成系统仿真误差的另一个主要来源）。
在半导体制造的整个过程中必须考虑到电力电子设计的要求。为此，SSPMG 工具中提供了代表电子产品不同制造条件的“边界模型”，其中，阈值电压、RDSon、击穿电压、电容等参数会根据制造工厂的制造工艺做出一些调整。在系统层面捕获相关的参数差异并进行建模非常重要，因为这些参数差异会显著影响能量损耗、导通损耗和温度行为。
在电力电子设计中，设计人员必须区分软开关和硬开关。对于硬开关而言，双脉冲测试 (DPT) 是一种众所周知且较为可靠的损耗计算方法。然而，软开关依赖于拓扑和工作模式，导致 DPT 生成的结果不准确，因此 DPT 对软开关并不适用。
为了解决这个问题，SSPMG 使用全新的转换损耗测试仪来准确计算能量损耗。这种方法灵活全面，适用于一系列拓扑，包括相移全桥 (PSFB)、DC-DC LLC 和 CLLC 谐振，能够为过去常被忽视的软开关模型提高精确度。
令人欣喜的是，安森美的 PLECS 模型对硬开关、软开关和同步整流开关都有效。
借助 SSPMG，设计人员可以使用安森美功率器件产品，信心满满地对设计和环境进行准确仿真，避免以后需要大刀阔斧地重新设计早期原型，进而能够缩短设计周期。
设计人员可以将 SSPMG 生成的自定义 PLECS 模型直接放入仿真环境中，也可以将模型上传至安森美免费的 Elite Power 仿真工具进行评估。这两个工具最近都扩大了支持范围，现已能够支持场截止第 7 代 (FS7) IGBT 产品。
通过提供业界领先的 PLECS 模型自助生成工具和各种 EliteSiC 解决方案与 IGBT 产品组合，安森美重新定义了工程师如何构思、设计和验证电源系统。
使用安森美 PLECS 模型自助生成工具，体验更精确的仿真，轻松生成自定义 PLECS 模型。
自动驾驶、先进驾驶辅助系统（ADAS）、汽车电气化等技术的演进，以及汽车平台中使用的电子元器件的指数式增长，正在重新改写个人交通出行的边界。随着高性能的CMOS成像技术、LIDAR激光雷达技术和其他雷达技术的发展，传感器融合算法能够探测到更多关键细节信息，帮助驾乘人员迅速作出反应，安全性大大提升。
[read_more]
动力总成系统的电气化有助于整体上减少交通领域的二氧化碳排放，带来更优的续航里程，为基于内燃机（ICE）的传统汽车平台提供更多可能性。
汽车照明技术更加智能，以更好地支持ADAS系统，并可实现品牌定制化效果。LED照明方案能提供更高强度的光照，同时降低电力负荷，优化驾驶体验。
安森美（onsemi）深耕汽车领域的支持技术二十余年，拥有完整齐全的AEC认证产品组合，持续帮助客户设计高可靠性的解决方案，更好地为终端客户创造价值，交付最佳性能。
安森美（onsemi）运用几十年的创新技术经验，为您提供可靠高效优质的下一代功率半导体，助您缩短开发时间，同时实现超乎预期的功率密度和超低功率损耗。我们帮助您和您的生产团队为更加美好的世界做出一份贡献。
James Victory
企业技术专员（TL）
